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写真をアップロードして位置を推定
このサイトでは画像をアップロードし、GPS メタデータだけに頼らず視覚的手がかりから AI が位置を推定します。
Allyx API
POST /v1/task/create で model を geospy にしてタスクを作成します。画像はドキュメント記載の input オブジェクトで送ります。
API ドキュメントを見る開発者向け API
GeoSpy の画像位置推定をプロダクトに
このサイトで試せる視覚的手がかりの分析 — ランドマーク、建築、看板、風景、街並み — は、Allyx API の geospy モデルで利用できます。
Allyx API
タスク作成
- POST
- https://open-api.allyxapi.com/v1/task/create
- モデル
- geospy
はじめに
アカウントから最初の API 呼び出しまで
この 4 ステップで Allyx 上の GeoSpy モデルを使い始めます。登録、クレジット、連携の詳細は公式技術ドキュメントにあります。
- 01
Allyx アカウントを作成
Allyx API プラットフォームに登録し、API キーを受け取って利用量を管理します。
ドキュメントを開く - 02
クレジットを購入
geospy タスクを実行するためにクレジットを購入します。成功した呼び出しは利用量に応じてクレジットを消費します。
ドキュメントを開く - 03
ドキュメントを読んで連携する
model に geospy を指定して POST /v1/task/create を呼び出します。入力フィールド、非同期モード、レスポンスは Allyx に記載されています。
ドキュメントを開く - 04
サポートが必要ですか？
不明点があれば support@allyxapi.com にメールし、利用シーンやエラー内容を添えてください。
サポートにメール
サイトから API へ
このサイトの機能と Allyx の対応
GeoSpy Tech はインタラクティブなデモです。同じ geospy モデルを自社プロダクトで動かすには Allyx の Create Generic Task API を使います。パラメータの詳細は公式ドキュメントに任せ、ここでは余分な input フィールドを作りません。
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建築、看板、風景、街路、植生を分析
建物、道路標識、地形、街路の配置、周辺環境を合わせて場所を絞り込みます。
Allyx API
画像タスクを送ると、同じ geospy モデルがその視覚分析を行います。必要に応じて async、callBackUrl、clientTaskId を組み合わせてください。
API ドキュメントを見る3
都市、座標、信頼度、説明を返す
結果には推定地点、地図座標、信頼度、見える手がかりの短い説明が含まれます。
Allyx API
完了したタスクは resultJson に加え state、progress、creditsConsumed を返します。位置フィールドはドキュメントのペイロードを解析してください。
API ドキュメントを見る4
旅行写真、SNS、風景、街並み
旅行写真、SNS 画像、屋外の風景、都市の街並みの特定に GeoSpy Tech が使われています。
Allyx API
同じ用途は geospy タスクとして実行できます。本番の大量処理では Create Generic Task ドキュメントの非同期実行と webhook を使ってください。
API ドキュメントを見るgeospy タスクを作成
curl -X POST "https://open-api.allyxapi.com/v1/task/create" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-xxxxxx" \
-d '{"model": "geospy", "input": {}}'このサンプルは公式 Create Generic Task ドキュメントと一致します。input は Allyx ドキュメントに従って記入し、sk-xxxxxx をご自身のキーに置き換えてください。
追加クレジット
利用シーンを共有して追加クレジットを申請
GeoSpy API の使い方を教えてください。短く具体的なシナリオがあれば、クレジット申請を確認できます。